阿里巴巴周一发布并开源通义千问3.0（Qwen3）系列模子，并称其在数学和编程等多个方面均可与DeepSeek的性能相比好意思。与其他主流模子比较，Qwen3还权臣缩短了部署资本。阿里默示，Qwen3无缝集成两种想考款式，撑捏119种言语，便于Agent调用。

性能比好意思DeepSeek R1、OpenAI o1，一说念开源

Qwen3系列包括两个大众混杂 (MoE) 模子和另外六个模子。阿里巴巴默示，最新发型的旗舰模子Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用智力等基准测试中，与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模子比较，发扬出极具竞争力。

此外，被称为“大众混杂”（MoE，Mixture-of-Experts）模子的Qwen3-30B-A3B的激活参数数目是QwQ-32B的10%，发扬更胜一筹，以至像Qwen3-4B这么的小模子也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct的性能。这类系统模拟东说念主类贬降低题的想维姿色，将任务分袂为更小的数据集，雷同于让一组各有长处的大众分别清雅不同部分，从而进步合座效果。

同期，阿里巴巴还开源了两个MoE模子的权重：领有2350多亿总参数和220多亿激活参数的Qwen3-235B-A22B，以及领有约300亿总参数和30亿激活参数的微型MoE 模子Qwen3-30B-A3B。此外，六个Dense模子也已开源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B，均在Apache 2.0许可下开源。

“混杂型”模子，两种想考款式，部署资本大降

阿里巴巴默示，Qwen 3系列的一大立异在于其"混杂型"模子假想，集成了两种想考款式。Qwen3既不错花时代"推理"贬责复杂问题（想考款式），也不错快速修起浅易央求（非想考款式）。“想考款式”中的推聪慧力使得模子粗略灵验地进行自我事实核查，雷同于OpenAI的o3模子，但代价是推理经由中的延伸时代较高。

Qwen团队在博客著作中写说念：

这种生动性使用户粗略把柄具体任务贬抑模子进行“想考”的进程。举例，复杂的问题不错通过膨大推理法子来贬责，而浅易的问题则不错径爽直速作答，信钰证券无需延伸。

至关进攻的是，这两种款式的纠合大大增强了模子达成踏实且高效的“想考预算”贬抑智力。如上文所述，Qwen3展现出可膨大且平滑的性能进步，这与分拨的狡计推理预算径直相干。

这么的假想让用户粗略自行树立“想考资本”，更浮松地为不同任务树立特定的预算，在资本效益和推理质地之间达成更优的均衡。与性能相配的其他大模子比较，Qwen3.0权臣缩短了部署门槛，把柄数据对比：

满血版671B DeepSeek-R1需要8张H20（约100万元）才能运转，保举树立16张H20（约200万元）。千问3旗舰模子仅需3张H20（约36万元）即可运转，保举树立4张H20（约50万元）。

因此从部署资本角度看，Qwen3.0旗舰模子是满血版R1的25%～35%，部署资本大降75%～65%。

检会数据量是Qwen2.5的两倍，便于Agent调用

阿里巴巴默示，Qwen3系列撑捏119种言语，并基于近36万亿个token（符号）进行检会，云交易使用的数据量是Qwen2.5的两倍。Token是模子处理的基本数据单位，约100万个token相配于75万英文单词。阿里巴巴称，Qwen3的检会数据包括讲义、问答对、代码片断等多种推行。

据先容，Qwen3预检会经由分为三个阶段。在第一阶段（S1），模子在朝上30万亿个token上进行了预检会，坎坷文长度为4K token。这一阶段为模子提供了基本的言语手段和通用学问。

在第二阶段（S2），检会则通过增多学问密集型数据（如 STEM、编程和推理任务）的比例来纠正数据集，随后模子又在颠倒的5万亿个token上进行了预检会。在临了阶段则使用高质地的长坎坷文数据将坎坷文长度膨大到32K token，确保模子粗略灵验地处理更长的输入。

阿里巴巴默示，由于模子架构的纠正、检会数据的增多以及更灵验的检会要领，Qwen3 Dense基础模子的合座性能与参数更多的Qwen2.5基础模子相配。举例，Qwen3-1.7B/4B/8B/14B/32B-Base分别与Qwen2.5-3B/7B/14B/32B/72B-Base 发扬相配。出奇是在 STEM、编码和推理等范畴，Qwen3 Dense基础模子的发扬以至朝上了更大限制的Qwen2.5 模子。关于Qwen3 MoE基础模子，它们在仅使用10%激活参数的情况下达到了与Qwen2.5 Dense基础模子相似的性能，权臣节俭了检会和推理资本。

而在后检会阶段，阿里使用千般的的长想维链数据对模子进行了微调，涵盖了数学、代码、逻辑推理和 STEM 问题等多种任务和范畴，为模子配备基本的推聪慧力。然后通过大限制强化学习，运用基于规定的奖励来增强模子的探索和钻研智力。

阿里巴巴默示，Qwen3在调用器具（tool-calling）、奉行指示以及复制特定数据体式等智力方面发扬出色，保举用户使用Qwen-Agent来充分证实Qwen3的Agent智力。Qwen-Agent里面封装了器具调用模板和器具调用解析器，大大缩短了代码复杂性。

除了提供下载版块外，Qwen3还不错通过Fireworks AI、Hyperbolic等云处事提供商使用。

主见仍瞄准AGI

OpenAI、谷歌和Anthropic近期也不时推出了多款新模子。OpenAI近日默示，也贪图在改日几个月发布一款愈加“灵通”的模子，效法东说念主类推理姿色，这记号着其计谋出现回荡，此前DeepSeek和阿里巴巴仍是伊始推出了开源AI系统。

现在，阿里巴巴正以Qwen为中枢，构建其AI幅员。本年2月，首席奉行官吴泳铭默示，公司现在的“关键主见”是达成通用东说念主工智能（AGI）——即打造具备东说念主类手艺水平的AI系统。

阿里默示，Qwen3代表了该公司在通往通用东说念主工智能（AGI）和超等东说念主工智能（ASI）旅程中的一个进攻里程碑。瞻望改日，阿里贪图从多个维度进步模子，包括优化模子架构和检会要领，以达成几个枢纽主见：膨大数据限制、增多模子大小、延长坎坷文长度、拓宽模态范围，并运用环境反应鼓舞强化学习以进行长周期推理。

开源社区激越

阿里Qwen3的发布让AI社区感到激昂，有网友献上经典Meme：

有网友说，

在我的测试中，235B在高维张量运算方面的发扬相配于Sonnet。

这是一个止境出色的模子，

感谢你们。

有网友对Qwen3拍桌景仰：

若是不是亲眼看到屏幕上及时生成的tokens，我根柢不会服气那些基准测试终结。???? 几乎像魔法同样????

而开源AI的撑捏者则愈加焕发。有网友说：

“有了一个开源32B大模子，性能跟Gemini 2.5 Pro不相坎坷。”

“咱们澈底杀转头了！”

网友感谢阿里积极推动开源：

 

风险指示及免责条目 阛阓有风险，投资需严慎。本文不组成个东说念主投资淡薄，也未谈判到个别用户特殊的投资主见、财务景况或需要。用户应试虑本文中的任何见识、不雅点或论断是否相宜其特定景况。据此投资，包袱沸腾。

• 发布
• 开源
• 最强
• 模子
• 阿里